1、部分機票代理人用「爬蟲」搶航企低價票加價出售是真的嗎？
有「機票代理」公司正在利用「爬蟲」技術，搶占航企官網放出的低價票，利用航企允許的賬期反復訂票、退訂，直至將票加價賣出。有專家指出，利用「爬蟲」技術從虛佔到變現過程不復雜，但是要形成暴利，就需要來回如上過程無數次。對此，幾家知名航企均拒絕透露低價票被搶走的數量，但均表示「反爬蟲」大戰已經硝煙四起。
2016年7月1日起，國內一批航空公司推出「票代」下調機票代理傭金新政，南航、東航相繼將機票代理商手續費下調至零。一部分機票代理轉行改做旅遊度假產品，也有少部分機票代理人動起了歪腦筋。近日，有自媒體曝出，「機票代理」行業很多小公司正在利用「爬蟲」技術，搶占航企官網放出的低價票，利用航企允許的賬期反復訂票、退訂，直至將票加價賣出，全程操作中「爬蟲」可替代 95% 的人工操作量。
據了解，航企風控技術部門的「反爬蟲」技術高手正在迎戰。常規「反爬蟲」技術包括訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等。其中，IP 來源單一、從未成交過訂單且行動異常的IP、點擊頻次過高等被識別出的「爬蟲」，會被封掉IP。對此，操作「爬蟲」的技術人員會想辦法利用購買或者租用的雲機房、IDC 中的 IP 資源，改造路由器等方法來「偽裝」。
針對航企低價票放出即被「爬蟲」搶走的問題，幾家知名航企均拒絕透露低價票被搶走的數量。但均表示「反爬蟲」大戰已經硝煙四起，由於涉及技術保密不便透露細節，不過確實形勢嚴峻。
2、爬蟲系統開發多少錢？
這個說不清吧。您要找專業的爬蟲公司去問問
3、爬蟲搶低價機票是如何實現的?
近日，有自媒體曝出，「機票代理」行業很多小公司正在利用「爬蟲」技術，搶專占航企官網放出屬的低價票，利用航企允許的賬期反復訂票、退訂，直至將票加價賣出，全程操作中「爬蟲」可替代95%的人工操作量。
據不願透露姓名的業內人士透露，操作手法是航企一旦放出票，「爬蟲」即刻爬取到信息，並利用虛假身份暫時預訂；機票代理人再通過自有渠道，如自有網站、APP、微店、淘寶店或者朋友圈等方式轉售加價賣出。
通過在航企官網通過大量下訂單，在規定時間內（各航線不同）不支付，並把搶占的艙位放到 OTA 、機票 B2B 上出售；規定時間內賣不出去，在被取消訂單前，訂單失效前馬上再去追一個訂單，繼續把位置佔住。
而如果出售成功，就可以把原來佔位的機票取消掉，再用客戶的身份信息訂票並出票。雖然從虛佔到變現過程不復雜，但是要形成暴利，就需要來回如上過程無數次。
目前國內多家航企表示「反爬蟲」大戰已經硝煙四起，由於涉及技術保密不便透露細節，不過確實形勢嚴峻。
4、小朋友問我美國、加拿大的航空公司如何防止旅行社利用「爬蟲「軟體霸佔低價票,如何回答?
1947年，剛剛36歲的中國科學家錢學森，被美國麻省理工學院聘為終身教授。這是一個很高的榮譽，它預示著錢學森的優厚待遇和遠大前程。美國為什麼如此器重錢學森呢？因為他是美國研究航空科學最高專家馮·卡門的優秀學生，是美國最早研究火箭組織——加州理工學院火箭研究小組的5成員之一。在馮·卡門的指導下，火箭研究取得了重大進展，為反法西斯戰爭的勝利做出了貢獻。在那些艱苦的日子裡，錢學森顯露出卓越的才能。一項在航空科學史上佔有重要地位的航空科學公式：即著名的「卡門——錢公式」誕生了。這是由馮·卡門提出命題，錢學森做出結果，至今仍在航空技術研究中廣泛使用的一項公式。然而，當錢學森得知中華人民共和國成立的消息後，這個每時每刻都在想念祖國的科學家，頓時沉浸在極大的喜悅之中。錢學森在美國已經生活了10多年，又被譽為是「在美國處於領導地位的第一位火箭專家」，金錢、地位、聲譽都有了。可他想：我是中國人，我的根在中國。我可以放棄在美國的一切，但不能放棄祖國。我應該早日回到祖國去，為建設新中國貢獻自己的全部力量！他還對中國留學生說：「祖國已經解放了，國家急需建設人才，我們要趕快把學到的知識用到祖國的建設中去。」錢學森准備返回中國的決定，引起美國有關方面的恐慌。他們認為：錢學森的專業技術如果帶回去，中國的科學技術將高速度前進。美國海軍的一位領導人曾對美國負責出境的官員說：「我寧可把錢學森槍斃了，也不讓他離開美國！」「錢學森至少值5個師的兵力」。錢學森的回國計劃受到嚴重的阻撓。美國官方「文件」通知他，不準離開美國。本來，他的行李已經裝上了駁船，准備由水路運回祖國。可美國海關硬說他准備帶回國的書籍和筆記本中藏有重要機密，誣蔑錢學森是」間諜」。其實，這些書籍和筆記本，一部分是公開的教科書，其餘都是錢學森自己的學術研究記錄。一波未平，一波又起。幾天之後，錢學森突然被逮捕，關押在一個海島的拘留所里，受到無休止的折磨。看守人員每天晚上隔10分鍾進室內開一次電燈，使他根本無法入睡。錢學森的遭遇，引起加州理工學院中堅持正義的同事和學生的同情，在他們和其他正直人士的強烈抗議下，美國特務機關被迫釋放了他。可對錢學森的迫害並沒有停止，他們限制他的行動，監視和檢查他的信件、電話等。盡管有種種限制，但錢學森沒有屈服。他不斷地提出嚴正要求：堅決離開美國，回中國去！在爭取回國的日子裡，錢學森更加關心祖國的建設事業，經常從《華僑日報》等報刊上了解新中國的情況，和中國科學家、留學生討論建設祖國的有關問題。為了能夠迅速地回國，他租房子只簽訂短時間的合同。家裡准備了3隻輕便的小箱子，天天准備隨時可以搭飛機回中國。5年過去了。錢學森爭取回國的斗爭得到世界各國主持正義的人們的支持，更得到了中國政府的極大關懷。周恩來總理曾親自了解他的情況，並指示參加中美兩國大使級會談的中國代表，在會談中提出錢學森博士歸國問題。1955年8月，這場外交斗爭終於取得了勝利，美國政府被迫同意錢學森返回中國。到達北京的第二天清晨，錢學森就和妻子帶著兩個孩子來到天安門廣場。他激動地說：「我相信我一定能回到祖國。現在，我終於回來了！」沖破重重阻攔而回國的錢學森，一頭扎在了軍事科學的研究中。他傾其所學，又緊密關注國外的科學動態，不斷推出科研新成果，為祖國的國防事業竭思盡智，做出了巨大的貢獻，被譽為「導彈之父」，國務院授予他為「全國勞動模範」的光榮稱號。在美國定居，且能聘為終身教授，這是多少人夢寐以求的幻想。可為了祖國的繁榮富強，錢學森放棄了這一切。在經濟大潮如洪水猛獸般地沖擊社會的今天，錢學森的愛國言行，無疑地凝聚著中華民族之魂，顯示了愛國對志士仁人的撼動力。
5、有沒有一款類似網路爬蟲的數據抓取工具，可以抓取windows應用程序的數據？
windows應用程序的數據抓取，目前較好的方案我建議UiBot 數據採集機器人軟體，可以在他們官網查看。
是類似於網路爬蟲，可以逐條的把應用程序上的欄位抓取下來，但是不需要編程。挺好用的。
6、朋友圈裡的低價機票都是爬蟲爬取的嗎?
近日，有自媒體曝出，「機票代理」行業很多小公司正在利用「爬蟲」技回術，搶占航企官網放答出的低價票，利用航企允許的賬期反復訂票、退訂，直至將票加價賣出，全程操作中「爬蟲」可替代95%的人工操作量。
據悉，有部分機票代理人會僱用專業技術人員，利用「爬蟲」技術長期到各家航企搶艙位，他們最青睞的艙位包括特價艙位、寒暑假或者黃金周等特殊時段熱門航路的艙位等，利用因時間推移造成的艙位價格變化獲利。
據不願透露姓名的業內人士透露，可能的操作手法是航企一旦放出票，「爬蟲」即刻爬取到信息，並利用虛假身份暫時預訂；機票代理人再通過自有渠道，如自有網站、APP、微店、淘寶店或者朋友圈等方式轉售加價賣出。
希望相關部門可以加強整治和管理！
7、網路爬蟲,用什麼軟體最好啊
前嗅ForeSpider數據採集系統是天津市前嗅網路科技有限公司自主知識產權的通用性互聯網數據採集軟體。軟體具備全面的採集范圍、精準的數據精度、絕佳的抓取性能、簡易的可視化操作、智能的自動化採集，使企業能夠以很少的人工成本，快速獲取互聯網中結構化或非結構化的數據。
軟體幾乎可以採集互聯網上所有公開的數據，通過可視化的操作流程，從建表、過濾、採集到入庫一步到位。支持正則表達式操作，更有強大的面向對象的腳本語言系統。
台式機單機採集能力可達4000-8000萬，日採集能力超過500萬。伺服器單機集群環境的採集能力可達8億-16億，日採集能力超過4000萬。並行情況下可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與百度等搜索引擎系統媲美。
l 軟體特點
一．通用性：可以抓取互聯網上幾乎100 %的數據
1.支持數據挖掘功能，挖掘全網數據。
2.支持用戶登錄。
3.支持Cookie技術。
4.支持驗證碼識別。
5.支持HTTPS安全協議。
6.支持OAuth認證。
7.支持POST請求。
8.支持搜索欄的關鍵詞搜索採集。
9.支持JS動態生成頁面採集。
10.支持IP代理採集。
11.支持圖片採集。
12.支持本地目錄採集。
13.內置面向對象的腳本語言系統，配置腳本可以採集幾乎100%的互聯網信息。
二．高質量數據：採集+挖掘+清洗+排重一步到位
1.獨立知識產權JS引擎，精準採集。
2.集成數據挖掘功能，可以精確挖掘全網關鍵詞信息。
3.內部集成資料庫，數據直接採集入庫，入庫前自動進行兩次數據排重。
4.內部創建數據表結構，抓取數據後直接存入資料庫相應欄位。
5.根據dom結構自動過濾無關信息。
6.通過模板配置鏈接抽取和數據抽取，目標網站的所有可見內容均可採集，智能過濾無關信息。
7.採集前數據可預覽採集，隨時調整模板配置，提升數據精度和質量。
8.欄位的數據支持多種處理方式。
9.支持正則表達式，精準處理數據。
10.支持腳本配置，精確處理欄位的數據。
三．高性能：千萬級的採集速度
1.C++編寫的爬蟲，具備絕佳採集性能。
2.支持多線程採集。
3.台式機單機採集能力可達4000-8000萬，日採集能力超過500萬。
4.伺服器單機集群環境的採集能力可達8億-16億，日採集能力超過4000萬。
5.並行情況下可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與百度等搜索引擎系統媲美。
6.軟體性能穩健，穩定性好。
四．簡易高效：節約70%的配置時間
1.完全可視化的配置界面，操作流程順暢簡易。
2.基本不需要計算機基礎，代碼薄弱人員也可快速上手，降低操作門檻，節省企業爬蟲工程師成本。
3.過濾採集入庫一步到位，集成表結構配置、鏈接過濾、欄位取值、採集預覽、數據入庫。
4.數據智能排重。
5.內置瀏覽器，欄位取值直接在瀏覽器上可視化定位。
五． 數據管理：多次排重
1. 內置資料庫，數據採集完畢直接存儲入庫。
2. 在軟體內部創建數據表和數據欄位，直接關聯資料庫。
3. 採集數據時配置數據模板，網頁數據直接存入對應數據表的相應欄位。
4. 正式採集之前預覽採集結果，有問題及時修正配置。
5. 數據表可導出為csv格式，在Excel工作表中瀏覽。
6. 數據可智能排除，二次清洗過濾。
六． 智能：智能模擬用戶和瀏覽器行為
1.智能模擬瀏覽器和用戶行為，突破反爬蟲限制。
2.自動抓取網頁的各類參數和下載過程的各類參數。
3.支持動態IP代理加速，智能過濾無效IP代理，提升代理的利用效率和採集質量。
4.支持動態調整數據抓取策略，多種策略讓您的數據無需重采，不再擔心漏采，數據採集更智能。
5.自動定時採集。
6.設置採集任務條數，自動停止採集。
7.設置文件大小閾值，自動過濾超大文件。
8.自由設置瀏覽器是否加速，自動過濾頁面的flash等無關內容。
9.智能定位欄位取值區域。
10.可以根據字元串特徵自動定位取值區域。
11.智能識別表格的多值，表格數據可以完美存入相應欄位。
七． 優質服務
1.數據採集完全在本地進行，保證數據安全性。
2.提供大量免費的各個網站配置模板在線下載，用戶可以自由導入導出。
3.免費升級後續不斷開發的更多功能。
4.為用戶提供各類高端定製化服務，全方位來滿足用戶的數據需求。
8、用c#爬蟲程序需要什麼軟體支出
用c#爬蟲程序需要什麼軟體支出
「入門」是良好的動機，但是可能作用緩慢。如果你手裡或者腦子里有一個項目，那麼實踐起來你會被目標驅動，而不會像學習模塊一樣慢慢學習。 另外如果說知識體系裡的每一個知識點是圖里的點，依賴關系是邊的話，那麼這個圖一定不是一個有向無環圖。因為學習A的經驗可以幫助你學習B。因此，你不需要學習怎麼樣「入門」，因為這樣的「入門」點根本不存在！你需要學習的是怎麼樣做一個比較大的東西，在這個過程中，你會很快地學會需要學會的東西的。當然，你可以爭論說需要先懂python，不然怎麼學會python做爬蟲呢？但是事實上，你完全可以在做這個爬蟲的過程中學習python :D 看到前面很多答案都講的「術」——用什麼軟體怎麼爬，那我就講講「道」和「術」吧——爬蟲怎麼工作以及怎麼在python實現。 先長話短說summarize一下： 你需要學習 基本的爬蟲工作原理 基本的http抓取工具，scrapy Bloom Filter: Bloom Filters by Example 如果需要大規模網頁抓取，你需要學習分布式爬蟲的概念。其實沒那麼玄乎，你只要學會怎樣維護一個所有集群機器能夠有效分享的分布式隊列就好。
9、網路爬蟲一天能爬2，3萬 這是什麼水平
介紹一下前嗅的ForeSpider數據採集軟體的速度，自己對比就知道啦。
ForeSpider數據採集軟體幾乎可以內採集互聯網上所有公容開的數據，通過可視化的操作流程，從建表、過濾、採集到入庫一步到位。支持正則表達式操作，更有強大的面向對象的腳本語言系統。
台式機單機採集能力可達4000-8000萬，日採集能力超過500萬。伺服器單機集群環境的採集能力可達8億-16億，日採集能力超過4000萬。並行情況下可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與網路等搜索引擎系統媲美。
2、3萬就是幾分鍾的事。。。